waihausJOURNALเริ่มโปรเจกต์ ↗
← กลับไปหน้าบทความWeb & Systems
WAIHAUS / ARTICLE

OpenAI​ ​เปิด​ตัว​ ​GPT​-​6​ ​Sol​ ​และ​ ​GPT​-​6​ ​Luna​ ​พร้อม​ปรับ​ลด​ราคา​ ​API​ ​ร้อย​ละ​ ​50

OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna พร้อมปรับลดราคา API ร้อยละ 50 เมื่อเทียบกับราคาโปรโมชันของ GPT-5.6 และทยอยเปิดให้ใช้งานผ่าน ChatGPT Work, Codex และ API

Waihaus Studioอัปเดต 24 กันยายน 2569
ภาพประกอบ GPT-6 Sol และ Luna กับการเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน
ภาพประกอบ GPT-6 Sol และ Luna กับการเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน

OpenAI ประกาศเปิดตัว GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 โดยทั้งสองโมเดลเป็นส่วนหนึ่งของตระกูล GPT-6 และได้รับการวางตำแหน่งให้มีสมดุลระหว่างความสามารถ ความเร็ว และต้นทุนที่แตกต่างกัน

การประกาศครั้งนี้มีประเด็นสำคัญทั้งในด้านการเปิดให้ใช้งานและการปรับโครงสร้างราคา API ซึ่งมีผลโดยตรงต่อผู้พัฒนาที่ต้องเลือกโมเดลให้เหมาะสมกับลักษณะงานและปริมาณการใช้งาน

การปรับลดราคา API

OpenAI ระบุว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ caching และ inference ช่วยลดต้นทุนการให้บริการ และบริษัทได้ส่งต่อการลดต้นทุนดังกล่าวผ่านการปรับราคา API ของ GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna

ราคาที่ประกาศต่ำกว่าราคาโปรโมชันของ GPT-5.6 ร้อยละ 50 โดยการเปรียบเทียบดังกล่าวอ้างอิงกับราคาโปรโมชัน ไม่ใช่การเปรียบเทียบกับราคาปกติในทุกช่วงเวลา

ราคาต่อ 1 ล้าน tokens ที่ระบุในประกาศ ได้แก่

  • GPT-6 Sol: 2 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ input และ 10 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ output
  • GPT-6 Luna: 0.10 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ input และ 0.50 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ output

ราคาสำหรับ cached input และรูปแบบการประมวลผลบางประเภทอาจมีอัตราที่แตกต่างออกไปตามเงื่อนไขของ API

การเปิดให้ใช้งาน

OpenAI ระบุว่า GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna เริ่มทยอยเปิดให้ใช้งานใน ChatGPT Work และ Codex สำหรับผู้ใช้ Plus, Pro, Business, Enterprise และ Edu

สำหรับผู้ใช้ Free และ Go บริษัทเปิดให้ทดลอง GPT-6 Luna ผ่านแอปเดสก์ท็อป ขณะที่นักพัฒนาสามารถเรียกใช้โมเดลผ่าน API ด้วยรหัสโมเดล gpt-6-sol และ gpt-6-luna

การเปิดใช้งานในแต่ละผลิตภัณฑ์อาจแตกต่างกันตามประเภทบัญชีและช่วงเวลาที่ระบบทยอยเปิดให้บริการ จึงควรตรวจสอบข้อมูลล่าสุดจากเอกสารทางการก่อนนำไปใช้ในระบบจริง

ภาพเปรียบเทียบ Sol สำหรับงานซับซ้อนและ Luna สำหรับงานปริมาณมาก

ความหมายต่อการเลือกโมเดลสำหรับงานพัฒนา

การมีโมเดลหลายระดับทำให้การเลือกใช้งานไม่ควรพิจารณาเฉพาะความสามารถสูงสุดของโมเดล แต่ควรประเมินร่วมกับต้นทุน ปริมาณคำขอ ความเร็วที่ต้องการ และความซับซ้อนของงาน

GPT-6 Sol ถูกวางตำแหน่งสำหรับงานที่ต้องการความสามารถเชิงเหตุผลและการทำงานที่ซับซ้อนในระดับสูง ขณะที่ GPT-6 Luna มุ่งเน้นประสิทธิภาพด้านต้นทุนสำหรับงานที่มีปริมาณมากและมีขอบเขตชัดเจน

สำหรับระบบที่เรียกใช้โมเดลจำนวนมาก การแยกประเภทงานและเลือกโมเดลให้เหมาะสมกับแต่ละขั้นตอนอาจมีความสำคัญมากกว่าการใช้โมเดลเดียวกับทุกคำขอ

แหล่งข้อมูล