CASE STUDY / PRODUCT 01AI × LINE OA / 2026

AI STAFF FOR THAI BUSINESSES

RubRuang.

เปลี่ยน LINE OA จากช่องแชทที่เจ้าของร้านต้องเฝ้า ให้กลายเป็นพื้นที่ที่ AI ช่วยรับคำถามจากข้อมูลร้าน และรู้ว่าเมื่อไรควรส่งต่อให้คน

ดูเว็บไซต์จริง Selected work ↙
PRODUCT STRATEGYUX / UIAI ORCHESTRATIONBRAND SYSTEM
● ● ●rubrueang.siteLIVE PRODUCT
หน้าแรก RubRuang แสดงพนักงาน AI สำหรับ LINE OA
01 / LIVE PRODUCT
THE IDEA / 01

ข้อความจาก LINE
ไม่ควรจบแค่
ในแชท.

โจทย์ไม่ใช่แค่ “ตอบให้ไวขึ้น” แต่คือทำให้ทุกข้อความ มีบริบท มีขอบเขต และมีทางไปต่อเมื่อ AI ไม่ควรเป็นคนตอบ

01→

LINE OA

ลูกค้าคุยในช่องทางเดิมที่คุ้นเคย

02→

BUSINESS CONTEXT

AI ใช้ข้อมูลร้าน สินค้า เวลา และบริการเป็นบริบท

03→

AI RESPONSE

ตอบคำถามซ้ำได้ทันทีโดยไม่เพิ่มภาระให้ทีม

04↗

HUMAN HANDOFF

เรื่องที่เกินขอบเขตถูกส่งต่อให้คนดูแลต่อ

ร้านเล็กไม่ได้ขาดแชทบอต
แต่ขาด “คนช่วยรับเรื่อง”
ที่เข้าใจงานของร้าน

ลูกค้าทักตอนร้านยุ่ง → เจ้าของร้านต้องหยุดงานตรงหน้าเพื่อมาตอบ

คำถามเดิมวนซ้ำ → เวลาของทีมถูกใช้กับงานที่ระบบช่วยได้

เมื่อ AI ตอบไม่ได้ → ต้องมี handoff ที่ชัด ไม่ใช่ปล่อยบทสนทนาค้าง

03 / PRODUCT SYSTEM

One assistant. One familiar channel. Less repetitive work.

ภาพเจ้าของร้านกำลังดูข้อความลูกค้าบนโทรศัพท์THE HUMAN SIDE
DESIGNED AROUND THE OWNER

ให้ AI ทำงานซ้ำ
เพื่อให้คนกลับไป
ทำงานที่มีค่า.

ประสบการณ์จึงถูกออกแบบให้ตั้งค่าง่าย ใช้ LINE เดิม และทำให้ข้อมูลร้านเป็น source of truth ที่ AI ใช้อ้างอิงได้

FAQ / HOURS / SERVICESLINE OA CONNECTIONCONTEXT-AWARE RESPONSEHUMAN HANDOFF
04 / ONBOARDING

ตั้งค่าร้านให้ AI
รู้เรื่องก่อนเริ่มคุย.

ลดศัพท์เทคนิคให้น้อยที่สุด แล้วพาผู้ใช้กรอกข้อมูลที่จำเป็น ทีละส่วน เพื่อให้ความรู้ของร้านกลายเป็นบริบทที่ใช้งานได้จริง

ภาพประกอบขั้นตอนตั้งค่าร้านใน RubRuang
01 สร้างบัญชีร้าน02 เติมข้อมูลที่ AI ต้องรู้03 เชื่อม LINE OA04 เปิด AI และทดสอบ
05 / BRAND BEHAVIOUR

AI ที่ดูเป็น
“เพื่อนร่วมทีม”
มากกว่า bot.

น้องรู้เรื่องทำหน้าที่เป็นภาษาภาพของผลิตภัณฑ์: เป็นมิตร แต่ไม่เด็กเกินไป และช่วยอธิบาย flow ที่เทคนิค ให้เจ้าของร้านเข้าใจได้โดยไม่ต้องอ่านคู่มือยาว

01
READY TO HELP
02
EXPLAINING
03
ALL HANDLED
06 / LINE TOUCHPOINT

ให้ทางเข้า
อยู่ตรงที่คนใช้อยู่แล้ว.

LINE ไม่ได้ถูกมองเป็นแค่ integration แต่เป็นส่วนหนึ่งของ product experience ตั้งแต่ลูกค้าทัก ไปจนถึงเจ้าของร้านเปิดระบบหลังบ้าน

Rich menu ของ RubRuang สำหรับเข้าสู่ระบบและเชื่อม LINE
01

เริ่มจาก conversation ไม่ใช่ dashboard

หน้าตาของระบบถูกออกแบบรอบสิ่งที่ลูกค้าและร้านทำจริงก่อน แล้วค่อยสร้างเครื่องมือหลังบ้านเท่าที่จำเป็น

02

AI ต้องรู้ขอบเขตของตัวเอง

การตอบอัตโนมัติที่ดีไม่ใช่ตอบทุกอย่าง แต่ต้องรู้ว่าอะไรตอบได้จากข้อมูลร้าน และอะไรควรส่งต่อให้ทีม

03

แบรนด์ต้องลดความรู้สึกว่า AI ซับซ้อน

น้องรู้เรื่องถูกสร้างให้เป็นตัวกลางระหว่างเทคโนโลยีกับเจ้าของร้าน ทำให้ผลิตภัณฑ์รู้สึกเป็นผู้ช่วยมากกว่าเครื่องมือที่ต้องเรียนรู้

NEXT / KEEP EXPLORING

มี flow ที่ยัง
ต้องทำด้วยมือ?

เล่า workflow ที่ติดอยู่ตอนนี้ แล้วค่อยออกแบบระบบจากงานจริงของทีม

พัฒนาระบบหลังบ้าน + LINE ดูเคส easyPort →